"4차 산업의 아버지.0" Wolfgang Wahlst는 인공 지능이 4차 산업의 원동력이라고 지적한 적이 있습니다.0. 많은 사람들이 Industry 4.0가 무인 생산이라고 생각하지만 사실은 향후 10년 후에도 실현하려는 것은 무인 생산이 아니라 결합 생산입니다.
업계에서 "인간-기계 협업"이라는 개념은 이러한 이해의 산물이며 인공 지능 기술의 향상으로 인간과 로봇의 관계는 더 이상 단순한 "협업"이 아니라 새로운 관계가 -- "인간-기계 통합"으로 나타났습니다.
"인간-기계 통합"은 인간과 로봇이 동일한 자연 공간에서 작업하고 긴밀하게 협력하며 독립적으로 기술을 향상하고 자연스럽게 상호 작용하는 동시에 안전을 보장하는 것을 의미한다고 중국 공학 아카데미의 학자인 Wang Natural은 말했습니다. 인간과 조화를 이루는 이러한 로봇의 실현은 인간과 로봇의 관계를 변화시킬 것입니다. 서로를 이해하고, 인식하고, 서로 도울 수 있는 친구의 관계입니다.
많은 로봇 제조업체가 "인간-기계 통합"을 탐색하기 시작한 것도 칭찬할 만합니다. 얼마 전 베이징에서 열린 세계로봇컨퍼런스에서 일부 제조사들은 다중인식 기반의 지능형 인간-기계 통합 로봇을 선보였다. 토크, 소리 및 시각과 같은 다중 정보의 인식과 동적 강성 및 유연한 제어, 지능형 음성 상호 작용, 능동적 환경 인식 및 기타 첨단 기술의 통합을 통해 인간과 기계 및 환경 간의 진정한 통합 상호 작용이 실현됩니다. .
로봇이 인간-기계 통합으로 나아가는 것은 불가피합니다. 현재 로봇에는 주로 산업용 로봇, 서비스 로봇 및 특수 로봇 세 가지 범주가 포함됩니다. 그 중 산업용 로봇은 3C 조립 및 제조, 물류, 창고 및 취급, 농업 및 부업 제품 제조에서 가장 널리 사용됩니다. 서비스 로봇은 로봇 어시스턴트, 채팅 및 에스코트와 같은 영역에서 거대한 시장을 가지고 있습니다. 특수 로봇의 주요 시장은 지능형 자동차, 드론, 의료 수술 및 금융 거래 결정입니다. 인간과 기계의 통합으로 인간과 로봇의 관계도 변하고, 양측이 긴밀히 협력하고 자율적으로 기술을 향상하고 자연스러운 상호 작용을 하면서 안전을 보장할 수 있습니다.
German Phoenix Electric (China) Co., LTD.의 Du Pinsheng 부사장은 자동화된 제조의 미래가 기계 교체, 공장 무인화, 사람을 만드는 기계가 아니라 기계 지원, 공장 VIP, 지능적인 사람들이라고 믿습니다. 사람들은 동시에 여러 로봇을 제어하여 효율성을 높이고 유연성을 높일 수 있습니다. 인간과 로봇 간의 조정 및 상호 작용은 로봇의 가공 정확도와 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 로봇의 자가 학습 기능을 향상시킵니다.
Northwestern Polytechnical University의 Yu Zhiwen 교수는 인간과 기계 지능의 통합이 차세대 컴퓨팅 기술의 중요한 특징이자 주요 추세가 되고 있다고 말했습니다. 인간-기계 지능의 통합은 물리학에서 지능의 일시적인 혼합일 뿐만 아니라 이 융합이 화학 반응을 일으키고 서로 다른 지능, 공진화의 깊은 통합을 통해 더 많고 더 강한 지혜를 터뜨려 달성하기 위해 인간과 기계 지능의 공생.
컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어 기술의 발달로 인공지능은 더욱 번창했고, 1960년대 과학자들이 제안한 인간-기계 융합 형태가 가능해지며 현실 세계에 제시되고 있다. 연구자들은 지금까지 몇 가지 초기 시도를 해왔지만 진정한 인간-기계 융합까지는 아직 갈 길이 멀고 극복해야 할 많은 이론적, 기술적 과제가 있습니다.
